Три живых вебинара для тех, кто пишет код с ИИ
Архитектура, при которой уязвимости не появляются
Не «находим и чиним дыры», а строим проект так, чтобы SQL-инъекциям, утечкам ключей и доступу к чужим данным было физически негде взяться. Даже когда код за тебя пишет ИИ.
ИИ пишет код, который работает. И только
ИИ оптимизируется под «работает прямо сейчас». Не под «не сольёт данные», не под «выдержит нагрузку», не под «в этом можно будет разобраться через месяц». Если не задать рамки, он даёт рабочий, но хрупкий результат: сырой SQL, бизнес-логика вперемешку с вёрсткой, секреты в коде, самописная авторизация с дырой.
Проблема не в том, что модель не умеет в безопасность. Её об этом никто не просил.
Вайбкодинг — это не «нафантазировать промпт и получить продукт». Это работа архитектора: задать принципы, при которых целый класс проблем не может появиться в коде. Не потому что кто-то заметит это на ревью, а потому что архитектура так устроена.
Узнаешь?
Если хотя бы три пункта про тебя, вебинары для тебя
  • Открываешь свой проект через месяц и не понимаешь, где что лежит
  • Не уверен, что один юзер не увидит данные другого
  • Правишь кнопку — ломается оплата
  • Ключи и пароли лежат где-то в коде, и ты не помнишь где
  • В каждом новом чате пересказываешь ИИ структуру проекта с нуля
  • Подключил внешний сервис — и теперь боишься его трогать
  • Подключил внешний сервис — и теперь боишься его трогать
  • ИИ чинит один баг и создаёт три новых
Три вебинара по часу
Порядок в проекте
Слоистая архитектура: где живут данные, где логика, где интерфейс. MVC на практике, чтобы смена кнопки больше не ломала оплату. Шаблонизаторы и роутеры — база, без которой проект превращается в кашу «куда получилось». Разбираем на живом проекте.
Данные, внешний мир и ИИ-напарник
Архитектурный слой работы с БД: прощай, 300 запросов на один список товаров. Работа с внешними API так, чтобы чужое падение не роняло твой проект. Архитектурные скиллы в Claude.ai: учим ИИ помнить структуру проекта и писать новый код по твоим правилам.
Безопасность по умолчанию
Интеграция с соцсетями, OAuth, управление пользователями — чтобы один юзер физически не мог увидеть данные другого. Главные ошибки: SQL-инъекции, ключи в открытом коде, хранение паролей. Разбираем, как предотвратить это до того, как оно станет новостью для твоих клиентов.
Для кого
  • Подойдёт, если
    Ты собираешь проекты с ИИ и уже упёрся в то, что их сложно развивать. У тебя есть работающий проект — пет-проект, сервис, магазин, бот. Код писать с нуля тебе не нужно: нужно понимать, как он должен быть устроен, чтобы ставить ИИ правильные задачи.
  • Не подойдёт, если
    Ты опытный разработчик и всё это знаешь — тебе будет скучно. Или ты ищешь курс по программированию с нуля: мы не учим писать код, мы учим им управлять.
Made on
Tilda